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一种基于图像分类的全自动视频分割方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于图像分类的全自动视频分割方法,包括如下步骤:输入视频图像,检测任意两帧图像的特征点,并对特征点进行匹配;利用多组匹配的特征点对估计视频图像中的每个运动层的平面单应矩阵;对视频图像进行颜色过分割;利用每个运动层的平面单应矩阵对多个图像过分割区域进行分类;获取视频图像中的物体的边缘以及内部点;选取邻近未知点的前景样本点和背景样本点,对前景样本点、背景样本点和未知点进行标记,对未知点进行分类以得到物体的优化边缘。本发明还公开了一种基于图像分类的全自动视频分割装置。本发明可以有效地处理视频帧间存在的大运动的场景,并且能够全自动的得到精确的视频分割结果。

著录项

  • 公开/公告号CN102609723B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-02-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201210027544.8

  • 发明设计人 戴琼海;闫友为;杨铀;

    申请日2012-02-08

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张大威

  • 地址 100084 北京市海淀区100084-82信箱

  • 入库时间 2022-08-23 09:17:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-02-19

    授权

    授权

  • 2012-09-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20120208

    实质审查的生效

  • 2012-07-25

    公开

    公开

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