一种高抗噪性单幅人脸自动超分辨率方法

摘要

本发明涉及一种高抗噪性单幅人脸自动超分辨率方法。本发明其特征在于包括训练和重建两个主要过程，训练包括基础人脸模型训练和附属物模型训练，重建的步骤如下：输入人脸图像后通过ASM算法标定人脸特征点在通过几何变换得到配准后的人脸图像，再根据公式（1）min(W*||A*B*X-I_L||²)的算法，采用迭代求解方法得到重建后的基础人脸，利用重建后的基础人脸与输入人脸图像相减得到当前附属物，再对附属物采用公式（1）算法重建得到重建后的附属物，最后将重建后的附属物与配准后的人脸图像相加即得到最终的重建人脸图像。本发明的高分辨率方法具有抗强噪声、抗遮挡；全过程自动化程度高，计算速度快，避恢复效果清晰自然，符合一般人脸结构，人脸部件可替换，可输出多种效果。