双馈风电机组一次调频联合控制方法

摘要

本发明公开了一种双馈风电机组一次调频联合控制方法，利用连续Hopfield神经网络对PD控制器参数进行在线优化设计，建立了自适应能力较强的神经控制器，能实现转子动能和备用功率的联合控制，以频率变化最小作为目标函数，使网络权值对应于系统状态变量，并将神经元的输出作为PD控制器的参数，通过目标函数表达式与能量函数表达式的结合得到参数的变化规律，进而根据规律寻找稳态的输出。本发明利用PSCAD/EMTDC仿真平台对神经联合控制策略进行了详细地仿真研究，并与传统频率控制策略进行了比较，结果表明Hopfield神经联合控制具有更好的一次调频控制效果。