基于选择性视觉注意机制的遥感图像机场目标检测与识别方法

摘要

本发明属于遥感图像目标检测与识别技术领域，具体为一种基于选择性视觉注意机制的遥感图像机场目标快速检测和识别的方法。本发明用改进后的注意力选择模型GBVS(Graph-basedVisualSaliency)对原始遥感图像进行显著性分析，得到显著性区域，并根据区域上的SIFT(Scale-invariantFeatureTransform)特征结合HDR(HierachicalDiscriminantRegression)树达到机场目标识别的目的。本发明能有效地克服传统机场检测方法中对图像逐像素分析的缺点。实验结果表明，本发明较现有的其它机场检测方法具有速度快、识别率高、虚警率低的特点，同时对噪声有较强的鲁棒性，非常适用于军事和民用领域复杂背景下的实时目标检测，对于实际应用具有较大的意义和价值。