基于参数自优化多群粒子群优化的视频超分辨重建方法

摘要

本发明公开了一种基于参数自优化的多子群粒子群优化的视频超分辨重建方法，主要解决已有技术中运动估计误差造成重建质量较低，无法较好地完成目标高速运动场景重建、计算复杂度高的问题。其实现过程是：通过获取同一场景的若干低分辨率视频序列，将动态场景内的点表示为空间和时间的三维坐标，建立超分辨率前后的视频序列之间的约束条件，统一考虑时域和空域重建问题，选择恰当的目标函数，采用参数自优化的多群优化方法，把超分辨率问题转化成为满足约束条件的优化问题进行求解，求解结果即为最佳高分辨率重建结果。本发明具有重建视频质量高，不受运动估计影响，智能算法自适应性好，计算量小的优点，可应用于高分辨率视频的获取。