基于随机森林模型的电力变压器故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于随机森林模型的电力变压器故障诊断方法，采集变压器状态检修数据，利用变压器状态检修数据训练随机森林模型，并校验随机森林模型的灵敏度，以经训练校验后的随机森林模型来诊断变压器故障。本发明提供的方法适应能力强，具有良好的可解释性，利用k-means聚类方法，分离出了介于正常和故障之间的临界类，使系统获得了故障的早期预警能力。