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基于格子波尔兹曼模型的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于格子波尔兹曼模型的图像分割方法。该方法基于微观的格子波尔兹曼模型,对图像进行分割处理,最后实现对图像分割的宏观偏微分方程的求解,实现了图像的自动分割,相较于经典的偏微分方程方法的图像分割,可以实现大步长的迭代计算,从而有效提高了图像分割的效率,分割速度快,分割效果好。

著录项

  • 公开/公告号CN102163321B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海大学;

    申请/专利号CN201110060920.9

  • 发明设计人 刘玮;严壮志;张蕊;

    申请日2011-06-15

  • 分类号

  • 代理机构上海上大专利事务所(普通合伙);

  • 代理人何文欣

  • 地址 200444 上海市宝山区上大路99号

  • 入库时间 2022-08-23 09:15:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-31

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 5/00 授权公告日:20130828 终止日期:20180615 申请日:20110615

    专利权的终止

  • 2013-08-28

    授权

    授权

  • 2013-08-28

    授权

    授权

  • 2011-10-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20110615

    实质审查的生效

  • 2011-10-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20110615

    实质审查的生效

  • 2011-08-24

    公开

    公开

  • 2011-08-24

    公开

    公开

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