一种生成式大语言模型的训练方法、装置及价值体系识别应用

摘要

本申请提供了一种生成式大语言模型的训练方法、装置及价值体系识别应用，首先将有监督训练和无监督训练结合，确保了大语言模型基本具有专业性和全面性，再通过交叉验证对大语言模型进行优化，进一步提高了大语言模型的性能，最后通过灵活设置对大语言模型进行训练的样本集合，进一步对大语言模型从深度和广度两个维度进行训练，可以根据用户输入问题选择不同的大语言模型，满足了各种类型用户的需求，对不同场景下用户输入的问题进行回答，提高了大语言模型的处理问题的性能。