基于表层环境的矿冶区深层土壤重金属污染风险预测方法

摘要

本发明公开了一种基于表层环境的矿冶区深层土壤重金属污染风险预测方法，包括：选择若干矿冶区的若干采样点位，采集各采样点位地下各土层的土壤样品，检测多种重金属含量并确定污染风险指标，预处理后构建样本标签并作为机器学习模型输出；检测表层土壤样品的多种理化性质参数和人为及环境影响因子参数，预处理后构建样本特征向量并作为机器学习模型输入；使用样本集训练和优化机器学习模型，得到矿冶区深层土壤重金属污染风险预测模型；获取未知矿冶区的特征向量，利用预测模型得到该矿冶区预测深度所有土层的重金属污染风险指标。本发明仅基于表层土壤的检测数据，即可准确预测深层土壤重金属污染风险，预测精度高、实施成本低、普适性强。