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基于整体和高影响区域分析的无参考屏幕内容图像质量评价方法

摘要

本发明涉及基于整体和高影响区域分析的无参考屏幕内容图像质量评价方法,与现有技术相比解决了分数融合方法和所提取的统计特征无法全面反映图像质量的缺陷。本发明包括下列步骤:屏幕内容图像的划分;高影响区域的划分;结构特征的提取;颜色特征的提取;整体图像分数和高影响区域分数的获得;最终的视觉质量分数的获得。本发明采用以整体图像分数为主导,利用高影响区域的分数对整体分数进行局部调整的分数融合策略,不仅充分考虑到两个区域的差异性,更加保证了图像的整体性,相较于现有的文本和图像两区域分数融合策略,更能够准确反映图像的感知质量。

著录项

  • 公开/公告号CN115937108A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-04-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN202211471737.2

  • 发明设计人 杨杨;徐卓然;张志翔;张卫明;

    申请日2022-11-23

  • 分类号G06T7/00;G06T7/90;G06V10/40;G06V10/50;G06N3/084;

  • 代理机构合肥国和专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张祥骞

  • 地址 230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

  • 入库时间 2023-06-19 19:16:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2022114717372 申请日:20221123

    实质审查的生效

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