一种基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型构建方法

摘要

本发明提供的基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型构建方法，涉及农业科技成果应用价值评估领域。该方法包括：根据待评价的目标农业科技成果和市场用户需求特征指标，确定目标农业科技成果的评价指标体系并赋予权重；确定目标农业成果的SN需方推荐数据；根据目标农业科技成果的评价指标体系以及SN需方推荐数据，计算目标农业科技成果的EMT指数；判断EMT指数是否符合预设要求；若EMT指数符合预设要求，则完成构建基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型。本发明是以市场应用价值为目标的评价，实现随用户需求变化进行动态评估农业科技成果的应用价值，从而筛选出符合用户需求的区域适宜、行业需要、应用价值最大的科技成果。

说明书

技术领域

本发明涉及农业科技成果应用价值评估领域，具体而言，涉及一种基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型构建方法。

背景技术

农业科技成果应用价值评估是对农业科技成果评价的一种常见方式，用于指导农业科技成果的应用转化和进一步研究。但是，在现有技术中，对于农业科技成果应用价值评估普遍缺乏实际的指导意义，不能对某一具体的农业科技成果的应用价值提出具有实际意义的指导意见，也难以发挥该农业科技成果的最大应用价值。

发明内容

本发明的目的包括，例如，提供一种基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型构建方法，其把影响成果应用价值的农业科技成果需方的特征值作为动态评价指标纳入指标体系，实现随用户需求变化进行动态评估农业科技成果的应用价值，从而筛选出符合用户需求的区域适宜、行业需要、应用价值最大的科技成果。

本发明的实施例可以这样实现：

本发明实施例提供一种基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型构建方法，用于基于SN和EMT构建农业科技成果应用价值评估模型，所述构建方法包括：

根据待评价的目标农业科技成果和市场用户需求特征指标，确定所述目标农业科技成果的评价指标体系，并对所述目标农业科技成果的评价指标体系赋予权重；

根据所述目标农业成果的市场用户需求特征信息，确定所述目标农业成果的SN需方推荐数据；

根据所述目标农业科技成果的评价指标体系以及SN需方推荐数据，计算5所述目标农业科技成果的EMT指数，其中，所述EMT指数包括市场指数、效益指数以及技术指数；

判断所述EMT指数是否符合预设要求；

若所述EMT指数符合预设要求，则完成构建基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型。

0进一步地，在可选的实施例中，在所述根据待评价的目标农业科技成果和市场用户需求特征指标，确定所述目标农业科技成果的评价指标体系的步骤之前，所述构建方法还包括：

获取目标农业科技成果信息；

根据所述目标农业科技成果信息，判断所述基于SN和EMT的农业科技成5果应用价值评估模型中是否存在与所述目标农业科技成果对应的评价指标或评价模板；

若所述基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型中存在与所述目标农业科技成果对应的评价指标或评价模板，判断对于所述目标科技成果的个性指标体系是否完善；

0若所述目标科技成果的个性指标体系完善，则确定所述目标农业科技成果的评价指标体系。

进一步地，在可选的实施例中，若所述目标科技成果的个性指标体系不完善，则针对所述目标农业科技成果，管理所述目标农业科技成果的个性评价指标。

5进一步地，在可选的实施例中，若所述基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型中不存在与所述目标农业科技成果对应的评价指标或评价模板，管理所述目标农业科技成果与所述基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型的共性评价标准。

进一步地，在可选的实施例中，在所述对所述目标农业科技成果的评价指标体系赋予权重的步骤中，采用深度神经网络算法对所述目标农业科技成果的评价指标体系赋予权重。

进一步地，在可选的实施例中，在所述根据所述目标农业成果的市场用户需求特征信息，确定所述目标农业成果的SN需方推荐数据的步骤中，采用KNN最近邻分类算法，得到所述目标农业成果的SN需方推荐数据。

进一步地，在可选的实施例中，在所述根据所述目标农业科技成果的评价指标体系以及SN需方推荐数据，计算所述目标农业科技成果的EMT指数的步骤中，采用k-均值聚类算法，计算所述目标农业科技成果的EMT指数。

进一步地，在可选的实施例中，若所述EMT指数不符合预设要求，则返回所述对所述目标农业科技成果的评价指标体系赋予权重的步骤，对所述目标农业科技成果的评价指标体系重新赋予权重。

本发明提供的基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型构建方法具有以下有益效果：通过目标农业科技成果和市场用户需求特征指标，确定目标农业科技成果的评价指标体系，对目标农业科技成果的评价指标体系赋予权重，其中，该市场用户需求特征指标为市场用户动态反馈的需求指标，能够反映市场需方的要求。根据目标农业成果的市场用户需求特征信息，确定目标农业成果的SN需方推荐数据；根据目标农业科技成果的评价指标体系以及SN需方推荐数据，计算目标农业科技成果的EMT指数，其中，EMT指数包括市场指数、效益指数以及技术指数；判断EMT指数是否符合预设要求；若EMT指数符合预设要求，则完成构建基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型。也就是说，在本发明实施例中，把影响成果应用价值的农业科技成果需方的特征值作为动态评价指标纳入指标体系，实现随用户需求变化进行动态评估农业科技成果的应用价值，从而筛选出符合用户需求的区域适宜、行业需要、应用价值最大的科技成果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定。对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明具体实施例所述的服务器的示意图；

图2为本发明具体实施例提供的基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型构建方法的示意图。

附图标记：100-服务器；110-存储器；120-处理器。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

请参阅图1，本发明实施例提供的基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型构建方法可以应用于服务器100，该服务器100可以以服务终端的形态存在，可以是，但不限于，台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、手机。可以为网络服务器、数据库服务器、云服务器或由多个子服务器构成的服务器集成等；当然，上述列举的设备为用于便于理解本实施例，其不应作为对本实施例的限定。

该服务器100用于运行基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型构建程序，该服务器100包括存储器110以及处理器120。

该存储器110、处理器120各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型构建程序包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器110中或固化在服务终端的操作系统(operatingsystem，OS)中的软件功能模块。处理器120用于执行存储器110中存储的可执行模块，例如软件功能模块及计算机程序等。

其中，存储器110可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器200用于存储程序，处理器300在接收到执行指令后，执行所述程序。

处理器120可能是一种具有信号的处理能力集成电路芯片。在实现过程中，服务终端10所实现的方法的各步骤可以通过处理器120中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器120可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门电路或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。服务终端10所运行的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器200(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

请参阅图2，本实施例提供了一种基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型构建方法，用于基于SN和EMT构建农业科技成果应用价值评估模型。该基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型把影响成果应用价值的农业科技成果需方的特征值作为动态评价指标纳入指标体系，实现随用户需求变化进行动态评估农业科技成果的应用价值，从而筛选出符合用户需求的区域适宜、行业需要、应用价值最大的科技成果。

需要指出的是，EMT指的分别是：E指成本收益Effective，具体是指根据对该评价对象的投入、产出和市场同类交易对比计算后得到收益率，代表该对象未来的盈利能力。M指市场需求特征指数Market，具体是指该评价对象在当前市场上的需求程度(动态变化的,与用户群体特征相关)，代表该对象的当前价值。T指技术能力指数Technology，具体是指评价对象在技术方面的新进程度，代表该评价对象的竞争能力。SN指的是需方特征值，在本发明实施例中，将需方的特征值(例如：行业、地理位置等)作为动态评价指标纳入指标体系，实现随用户需求变化进行动态评估农业科技成果的应用价值，从而筛选出符合用户需求的区域适宜、行业需要、应用价值最大的科技成果。

如图2所示，在本发明实施例中，该基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型构建方法包括以下步骤。

步骤S100：根据待评价的目标农业科技成果和市场用户需求特征指标，确定目标农业科技成果的评价指标体系，并对目标农业科技成果的评价指标体系赋予权重。

需要说明的是，目标农业科技成果为待评价或评估应用价值的农业科技成果，包括农业机械、饲料配方、农作物化肥等，本发明实施例对于具体的农业科技成果类型不做要求和限定。市场用户需求特征指标来源于市场用户的动态反馈，包括价格、市场规模、市场区域位置等。本发明实施例通过将市场用户需求特征指标纳入评价指标体系，可以在对农业科技成果进行评估时，充分考虑市场因素，即SN需方。

同时，还需要指出的是，在本发明实施例中，农业科技成果的评价指标体系可以包括市场指标、效益指标和技术指标，每一指标下涵盖有若干子项，用于全面反映在该指标下的评价策略。本发明实施例对于市场指标、效益指标和技术指标下的具体指标项目不做具体要求和限定。

在本发明实施例中，对于评价指标体系的各指标项赋予权重。可选地，在对目标农业科技成果的评价指标体系赋予权重的步骤中，采用深度神经网络算法对目标农业科技成果的评价指标体系赋予权重。

需要指出的是，深度神经网络算是是机器学习算法的一种，通过深度神经网络算法可以对评价指标体系的各指标项目赋予权重，可以使各项目的权重更优，也便于对各指标项目的权重进行重新赋值，有利于提升计算效率，且简单易行，容易实现。

步骤S200：根据目标农业成果的市场用户需求特征信息，确定目标农业成果的SN需方推荐数据。

需要说明的是，在该步骤中，将目标农业成果的市场用户需求特征信息导入SN需方推荐数据模型，得到该SN需方推荐数据。可选地，在根据目标农业成果的市场用户需求特征信息，确定目标农业成果的SN需方推荐数据的步骤S200中，采用KNN最近邻分类算法，得到目标农业成果的SN需方推荐数据。KNN最近邻分类算法是一种机器学习算法，用于解决机器学习算法中的回归和分类任务。当然，并不仅限于此，在本发明的其他实施例中，也可以采用其他的机器学习算法，在此不做赘述。

步骤S300：根据目标农业科技成果的评价指标体系以及SN需方推荐数据，计算目标农业科技成果的EMT指数，其中，EMT指数包括市场指数、效益指数以及技术指数。

可选地，在根据目标农业科技成果的评价指标体系以及SN需方推荐数据，计算目标农业科技成果的EMT指数的步骤S300中，采用k-均值聚类算法，计算目标农业科技成果的EMT指数。均值聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类，没有(或最小数目)聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。当然，并不仅限于此，在本发明的其他实施例中，也可以采用其他的机器学习算法，在此不做赘述。

步骤S400：判断EMT指数是否符合预设要求。

步骤S500：若EMT指数符合预设要求，则完成构建基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型。

需要指出的是，在步骤S400中，判断EMT指数是否符合预设要求指的是在该于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型下，计算出的目标农业科技成果应用价值评估是否达到预设的验收标准，若达到该预设标准，则在该评价体系下，该目标农业科技成果具有应用价值，输出该基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型，并完成模型的建立。若EMT指数不符合预设要求，则返回对目标农业科技成果的评价指标体系赋予权重的步骤，对目标农业科技成果的评价指标体系重新赋予权重，或者对基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型的参数进行重新优化。此外，对于EMT指数不符合预设要求，也意味着在该评价体系下，该目标农业科技成果不具备较好的应用价值。

在可选的实施例中，在根据待评价的目标农业科技成果和市场用户需求特征指标，确定目标农业科技成果的评价指标体系的步骤之前，构建方法还包括：

步骤S101：获取目标农业科技成果信息；

步骤S102：根据目标农业科技成果信息，判断基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型中是否存在与目标农业科技成果对应的评价指标或评价模板；

步骤S103：若基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型中存在与目标农业科技成果对应的评价指标或评价模板，判断对于目标科技成果的个性指标体系是否完善；

步骤S104：若目标科技成果的个性指标体系完善，则确定目标农业科技成果的评价指标体系。

步骤S105：若目标科技成果的个性指标体系不完善，则针对目标农业科技成果，管理目标农业科技成果的个性评价指标。

步骤S106：若基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型中不存在与目标农业科技成果对应的评价指标或评价模板，管理目标农业科技成果与基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型的共性评价标准。

请结合参阅图1和图2，本实施例提供的基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型构建方法：通过目标农业科技成果和市场用户需求特征指标，确定目标农业科技成果的评价指标体系，对目标农业科技成果的评价指标体系赋予权重，其中，该市场用户需求特征指标为市场用户动态反馈的需求指标，能够反映市场需方的要求。根据目标农业成果的市场用户需求特征信息，确定目标农业成果的SN需方推荐数据；根据目标农业科技成果的评价指标体系以及SN需方推荐数据，计算目标农业科技成果的EMT指数，其中，EMT指数包括市场指数、效益指数以及技术指数；判断EMT指数是否符合预设要求；若EMT指数符合预设要求，则完成构建基于SN和EMT的农业科技成果应用价值评估模型。也就是说，在本发明实施例中，把影响成果应用价值的农业科技成果需方的特征值作为动态评价指标纳入指标体系，实现随用户需求变化进行动态评估农业科技成果的应用价值，从而筛选出符合用户需求的区域适宜、行业需要、应用价值最大的科技成果。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。