基于神经网络的山地林草生命共同体损毁程度检测方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于神经网络的山地林草生命共同体损毁程度检测方法。该方法包括：基于山地生态区域的灰度图像构建初始灰度直方图，将灰度图像中的像素点划分为波谷像素点和波峰像素点；基于各波谷像素点对应的窗口内像素点的灰度值，确定各波谷像素点的细节信息丢失程度，基于各波峰像素点的预设邻域内波峰像素点的灰度值的种类数，确定各波峰像素点的灰度过增强程度，进而得到各像素点直方图均衡化后的影响程度；基于影响程度和初始灰度直方图中各灰度级上像素点的数量得到目标灰度直方图，对目标灰度直方图均衡化处理获得增强后的遥感图像，进而确定损毁程度。本发明提高了山地生态区域损毁程度的检测精度。