一种基于GAN样本平衡的泛癌公共驱动通路识别方法

摘要

本发明公开了一种基于GAN样本平衡的泛癌公共驱动通路识别方法，包括如下步骤：1)生成对应癌症的符合真实数据分布的体细胞突变数据；2)最小化各个癌症总权重之间离散度的模型CDP‑HA；3)引入单亲遗传算法对该模型CDP‑HA进行求解。这种方法成为识别泛癌公共驱动通路的有用工具，扩展性强，实用性强。