一种促进可再生能源消纳的储能优化配置双层规划方法

摘要

一种促进可再生能源消纳的储能优化配置双层规划方法，包括外层改进多目标遗传算法和内层基于混沌搜索机制的量子粒子群优化算法。在内层优化中，构建以各类机组出力为决策变量，以等效日负荷曲线标准差最小为目标的优化模型，并使用基于混沌搜索机制的量子粒子群优化算法，对电网系统负荷功率和各类机组出力进行优化求解；在外层优化中，构建以储能系统位置和容量为决策变量，以新能源弃用量、储能系统全寿命周期成本和节点频率偏差量最小为目标的优化模型，使用多目标遗传算法进行优化，并最终通过基于TOPSIS法求解其Pareto最优解；双层规划在各项约束条件下，以各类机组优化出力、储能的容量和位置为耦合变量进行交替迭代求解。