一种风力机叶片翼型失速延迟建模的方法和系统

摘要

本发明涉及风力机气动性能计算技术领域，提供了一种风力机叶片翼型失速延迟建模的方法和系统。该方法包括：基于同一翼型构成的叶片的几何参数，利用流动控制区域求解三维离散流动区域的连续方程、Navier‑Stokes方程和湍流方程对风力机进行不同来流风速下的流场计算，将相关参数分别输入至升/阻力系数神经网络模型中，进行训练，分别获得升/阻力系数神经网络修正模型。本发明通过修正二维气动数据，得到不同翼型在不同转速等工况下的三维气动数据，提高了风力机气动性能预测的精度。