一种基于自组织前馈小世界神经网络的出水BOD软测量方法

摘要

一种基于自组织前馈小世界神经网络的出水BOD软测量方法涉及控制领域，又直接应用于污水处理领域。本发明解决了过去污水水质监测的参数不便测量、测量周期长、模型稳定性差和造价高等弊端，在一般神经网络模型中引入小世界属性提高了计算精度，提出了基于自适应修剪型前馈小世界神经网络的出水BOD浓度软测量方法，具有实时性好、测量方便、模型稳定等优点。本发明针对小世界神经网络模型结构固定的缺点，引入了一种自组织方法使网络的结构在训练过程中具有自适应性，通过分裂重要神经元并将不重要的神经元与其最相关的神经元合并来自动调整模型的结构。本发明引入自组织方法，既获得了更紧凑的模型结构，又提高了模型的预测性能。