适于多被试fMRI的空间加权池化移不变秩-(L,L,1,1)块项分解算法

摘要

一种适于多被试fMRI数据的空间加权池化移不变秩‑(L,L,1,1)块项分解算法，属于医学信号处理领域。在基于交替最小二乘法(alternating least squares,ALS)的基础上，提出一种空间加权池化处理方法对多被试fMRI数据进行预处理，对fMRI数据图像进行下采样和平滑，显著减小了fMRI数据量以及去除了大部分噪声；另外，考虑到被试间高的空时差异性，该方法通过结合空间正交化约束和时间移位不变性，松弛压缩后fMRI数据的秩‑(L,L,1,1)BTD模型，提升了算法分离性能。