一种基于图神经网络的法律文本摘要生成方法

摘要

一种基于图神经网络的法律文本摘要生成方法，本发明涉及基于图卷积神经网络的生成式法律长文本摘要方法。本发明的目的是为了解决现有方法仅仅使用句子和词语的序列结构建模法律文本，忽略了法律文本的篇章结构信息的问题。过程为：首先将原来的长答案文本整理成带有图卷积的法律文本概念图，得到法律文本的篇章结构以更好地了解内部文本结构和概念相关性；之后按照设定方法得到预训练好的图神经网络的生成式法律文本摘要模型和初始化参数进行训练，得到训练好的图神经网络的生成式法律摘要模型和模型参数；本发明用于自然语言处理领域下的生成式法律文本摘要方法。