一种基于CT图像分析的肺结核排菌能力检测方法及系统

摘要

本发明涉及肺结核检测技术领域，具体公开了一种基于CT图像分析的肺结核排菌能力检测方法及系统。本发明基于深度学习方法对CT图像分析从而检测肺结核患者的排菌能力，所采用的深度神经网络为三维ResNet模型，利用卷积神经网络的强大特征提取能力对CT图像进行分析，最终将肺结核患者划分为强排菌能力和弱排菌能力两个群体，相比于临床上传统的肺结核排菌能力检查方法，本发明具有较好的可重复性和较少的时间开销，使用三维CT图像作为分析对象，相比于二维的X光片，三维CT图像能够提供更丰富的信息，提高了肺结核排菌能力判定精度，使用了一系列针对肺结核CT图像分析的预处理方法，提高了预测精度。