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对话语句补全及模型训练方法、装置、设备和存储介质

摘要

本公开公开了一种对话语句补全及模型训练方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、人机对话等技术领域。对话语句补全模型的训练方法包括:采用编码器,对多轮对话语句样本进行编码处理,以生成语义特征,其中,所述多轮对话语句样本包括:待补全语句样本;基于所述语义特征,生成预测概率值;采用解码器,对所述语义特征进行解码处理,以生成所述待补全语句样本对应的预测完整语句;基于所述预测概率值,以及所述预测完整语句,构建总损失函数;基于所述总损失函数,调整所述编码器和所述解码器中至少一项的模型参数。本公开可以提高对话语句补全模型的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN115168553A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202210727958.5

  • 发明设计人 苑浩;胡江鹭;孙辉丰;

    申请日2022-06-23

  • 分类号G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京鸿德海业知识产权代理有限公司;

  • 代理人岳凤羽

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 17:06:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-11

    公开

    发明专利申请公布

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