一种基于长期历史气象数据的桥梁温度梯度代表值估计方法

摘要

一种基于长期历史气象数据的桥梁温度梯度代表值估计方法，步骤如下：构建基于聚类方法的12种气象参数与结构温度梯度数据的局部化训练数据样本集合；建立基于神经网络模型的结构温度梯度监测指标与气象参数相关模型；基于长期历史气象数据的温度梯度数据样本扩充；基于扩充后结构梯度温度数据的桥梁结构温度梯度代表值估计。该方法有效扩展结构温度梯度的数据长度，解决结构温度监测数据样本不足，难以合理推算50年以上重现期温度作用代表值的问题。该方法充分利用现有监测数据，使得各种气象情况均能被有效训练，提高了训练、预测和泛化精度。该方法适用于不同地域各类型桥梁结构的温度梯度代表值估计，具有广泛的适用性和较大的工程应用潜力。