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一种结合群体智能算法和蒙特卡洛模拟的多目标求解算法

摘要

本发明涉及算法技术领域,具体公开了一种结合群体智能算法和蒙特卡洛模拟的多目标求解算法,结合了以下三种技术:花授粉算法、蒙特卡洛模拟方法和排序函数;算法的前期采用群体智能算法中的花粉算法搜索最优解,可以提高搜索解的效率;当采用群体智能算法得到的解不再更新时,可以通过蒙特卡洛模拟方法进一步寻找最优解;将群体智能算法中的个体学习机制与蒙特卡洛模拟的全局搜索能力有机结合起来,避免陷入局部最优解;排序函数的引入避免了目标函数原有信息的丢失,得到的结果客观实用。

著录项

  • 公开/公告号CN115062749A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东财经大学;山东管理学院;

    申请/专利号CN202210666239.7

  • 发明设计人 张抗抗;宋艳;

    申请日2022-06-14

  • 分类号G06N3/00;G06N7/00;

  • 代理机构北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人李莎莎

  • 地址 250014 山东省济南市历下区二环东路7366号

  • 入库时间 2023-06-19 16:49:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-16

    公开

    发明专利申请公布

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