一种基于功能磁共振成像的视频数据检索方法

摘要

本发明涉及一种基于功能磁共振成像的视频数据检索方法，其特征在于：首先利用部分视频数据的底层视觉特征向量和对应的脑功能成像空间特征向量建立高斯过程回归模型，用该模型预测剩余视频数据的脑功能成像空间特征向量，得到所有视频数据的脑功能成像空间特征向量；然后，利用脑功能成像空间特征向量建立流形结构，得到权重矩阵；最后，利用权重矩阵对视频数据进行流形排序得到打分最高的视频数据作为检索结果。利用本发明方法，可以实现具有人脑认知信息指导的视频数据检索过程，与传统基于底层视觉特征如颜色、形状等视频数据检索方法相比，大大提高了检索准确性。