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一种基于动态神经网络的武装人员装备检测方法和系统

摘要

一种基于动态神经网络的武装人员装备检测方法和系统,方法包括以下步骤:采用可变焦的高分辨率相机采集不同距离下的武装人员图像,对各图像进行人员和装备标注,形成装备检测数据集;构建动态神经网络模型,所述动态神经网络模型包括第一子网络和第二子网络,所述第一子网络用于检测图像中的人类;当所述第一子网络检测图像中包含人类时,提取人类ROI传输至第二子网络;所述第二子网络用于根据图像的不同分辨率采用不同网络深度处的分类器进行装备检测;基于所述装备检测数据集训练所述动态神经网络模型,得到训练好的武装人员装备检测模型;将待检测图像输入所述武装人员装备检测模型,得到待检测图像的武装人员装备检测结果。

著录项

  • 公开/公告号CN115019096A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210642402.6

  • 申请日2022-06-08

  • 分类号G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/762;G06V10/25;G06V40/10;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06K9/62;

  • 代理机构北京天达知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘丰艺

  • 地址 100089 北京市海淀区车道沟10号

  • 入库时间 2023-06-19 16:42:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-06

    公开

    发明专利申请公布

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