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小波包分析与麻雀算法优化相关向量机的故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种小波包分析与麻雀算法优化相关向量机的故障诊断方法,包括如下步骤:S1:故障数据采集;S2:小波包分析对采集故障数据的预处理;S3:麻雀搜索算法优化的相关向量机识别分类;本发明具有快速、准确识别不同条件下的不同故障类型,具有有效性和优越性等卓越性能的特点。本发明能够为建筑电气行业从业者提供新的、更多种检测智能建筑运行过程的电气故障的手段,提高建筑电气行业从业者对智能建筑运行过程中出现的事故的判别能力、防范能力,避免了建筑电气设备发生故障而引发的重大事故的发生、保障了建筑电气行业从业的安全、保障了智能建筑的正常运行。

著录项

  • 公开/公告号CN114997332A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东技术师范大学;

    申请/专利号CN202210743966.9

  • 申请日2022-06-27

  • 分类号G06K9/62;G06N3/00;G01R27/02;

  • 代理机构广州恒华智信知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人姜宗华

  • 地址 510665 广东省广州市天河区中山大道西293号

  • 入库时间 2023-06-19 16:41:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-02

    公开

    发明专利申请公布

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