商品价格预测方法、装置、智能锁价格预测方法及介质

摘要

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及商品价格预测方法、装置、智能锁价格预测方法及介质。一种商品价格预测方法，包括：获取商品的基础参数；将所述基础参数输入到价格预测模型中，得到对应所述基础参数的商品价格预测值；所述价格预测模型的获取步骤为：使用历史电商数据对多个初始化的回归模型进行训练，并在训练完成后分别进行评分；将得到的多个训练后的回归模型中评分最高的作为所述价格预测模型。在针对每个商品进行价格预测前，会采用历史电商数据对多种初始化的回归模型进行训练，最终选出预测效果最佳的作为价格预测模型；另外，仅需要将商品的基础参数投入到价格预测模型中，就可以快速得到该商品的预测价格，方便快捷。