一种基于视频数据的施工规范分析方法、系统

摘要

本发明公开了数据分析技术领域的一种基于视频数据的施工规范分析方法、系统，具体包括以下步骤，S1：获取来自监控视频的视频数据，视频数据具备对应的基准图像；S2：对视频数据进行视觉处理，获取区域中的目标对象；S3：对视频数据进行格式转换和分析处理，并对关键帧处的目标图像进行分析，获取分析结果；S4：根据实际需求，统计分析并输出结果；本发明对多种视频相关数据进行分析处理，针对性地对非结构数据加工和数据挖掘等深层次的数据应用，系统中提取出关键帧对应的视频片段，得到关键视频数据，能够加快关键视频数据的提取速度，根据基准图像从视频片段中提取关键帧，能够提高关键视频数据提取的准确率，降低成本，提高效率。

说明书

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体为一种基于视频数据的施工规范分析方法、系统。

背景技术

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

视频数据的管理存在瓶颈，数据的爆炸式增长，意味着需要投入更多的资源以及付出更多的努力，且不能根据已有视频进行施工规范化的分析，造成了人力成本大，效率低的问题，为此，我们提出一种基于视频数据的施工规范分析方法、系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于视频数据的施工规范分析方法、系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于视频数据的施工规范分析方法，具体包括以下步骤，

S1：获取来自监控视频的视频数据，视频数据具备对应的基准图像；

S2：对视频数据进行视觉处理，获取区域中的目标对象，并将其存储在分布式文件系统内；

S3：对视频数据进行格式转换和分析处理，根据基准图像，确定视频数据中的关键帧，并对关键帧处的目标图像进行分析，获取分析结果；

S4：根据实际需求，对分析结果进行大数据汇总筛选，统计分析并输出结果。

进一步地，根据输出的分析结果以及对应的报警条件，判断处理结果是否需要报警，若需要，则输出报警信息。

进一步地，获取的视频数据包括确定目标设备和监控时间，并在监控时间内选取合适的视频数据片段，获取原始视频数据并进行解码输出所需的视频数据加以使用。

进一步地，其中根据基准图像，确定视频数据中的关键帧包括将基准图像转化为灰度图，查询并历经没一段由视频数据转化的灰度图，并在形成的区域中进行图像裁剪，得到所需的待转化区域，将各个待转化区域按照顺序进行合并，得到最终的视频数据。

进一步地，根据输出的分析结果，生成所需的摘要信息，将摘要信息插入至视频数据中，生成摘要文件，对摘要文件进行大数据统计分析，并输出处理分析结果。

一种基于视频数据的施工规范分析系统，包括数据库，所述数据库与数据源接入模块电性连接，且所述数据库与数据存储模块电性连接，所述数据库外接有数据分析模块，所述数据分析模块与关键帧锁定模块电性连接。

进一步地，所述数据源接入模块用于对视频数据进行接入至系统模块中进行待分析，所述数据分析模块对视频数据资源进行清洗、转换和分析处理，所述关键帧锁定模块用于遍历每一段所述视频片段中的每一帧图像，并根据所述基准图像，所述视频片段的图像中确定所述视频片段中的关键帧。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明对多种视频相关数据进行分析处理，针对性地对非结构数据加工和数据挖掘等深层次的数据应用，将各类数据分别采集后然后再进行对比处理，以判断是否关联，系统中提取出关键帧对应的视频片段，得到关键视频数据，能够加快关键视频数据的提取速度，根据基准图像从视频片段中提取关键帧，能够提高关键视频数据提取的准确率，降低成本，提高效率。

附图说明

图1为本发明分析方法流程图；

图2为本发明分析系统框图。

附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供一种基于视频数据的施工规范分析方法，具体包括以下步骤，

S1：获取来自监控视频的视频数据，视频数据具备对应的基准图像；

S2：对视频数据进行视觉处理，获取区域中的目标对象，并将其存储在分布式文件系统内；

S3：对视频数据进行格式转换和分析处理，根据基准图像，确定视频数据中的关键帧，并对关键帧处的目标图像进行分析，获取分析结果；

S4：根据实际需求，对分析结果进行大数据汇总筛选，统计分析并输出结果。

根据输出的分析结果以及对应的报警条件，判断处理结果是否需要报警，若需要，则输出报警信息，对多种视频相关数据进行分析处理，针对性地对非结构数据加工和数据挖掘等深层次的数据应用。

获取的视频数据包括确定目标设备和监控时间，并在监控时间内选取合适的视频数据片段，获取原始视频数据并进行解码输出所需的视频数据加以使用。

其中根据基准图像，确定视频数据中的关键帧包括将基准图像转化为灰度图，查询并历经没一段由视频数据转化的灰度图，并在形成的区域中进行图像裁剪，得到所需的待转化区域，将各个待转化区域按照顺序进行合并，得到最终的视频数据。

根据输出的分析结果，生成所需的摘要信息，将摘要信息插入至视频数据中，生成摘要文件，对摘要文件进行大数据统计分析，并输出处理分析结果，将各类数据分别采集后然后再进行对比处理，以判断是否关联，系统中提取出关键帧对应的视频片段，得到关键视频数据，能够加快关键视频数据的提取速度，根据基准图像从视频片段中提取关键帧，能够提高关键视频数据提取的准确率，降低成本，提高效率。

请参阅图2，一种基于视频数据的施工规范分析系统，包括数据库，所述数据库与数据源接入模块电性连接，且所述数据库与数据存储模块电性连接，所述数据库外接有数据分析模块，所述数据分析模块与关键帧锁定模块电性连接。

所述数据源接入模块用于对视频数据进行接入至系统模块中进行待分析，所述数据分析模块对视频数据资源进行清洗、转换和分析处理，所述关键帧锁定模块用于遍历每一段所述视频片段中的每一帧图像，并根据所述基准图像，所述视频片段的图像中确定所述视频片段中的关键帧。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。