油气储量价值预测方法、装置、电子设备及介质

摘要

本发明实施例公开了一种油气储量价值预测方法、装置、电子设备及介质。其中，油气储量价值预测方法，包括：基于历史数据确定油气储量价值预测参数；为所述预测参数建立约束函数；根据历史数据确定预测参数的参数变化区间；基于所述参数变化区间和约束函数实现不同目标约束条件的测算，得到测算结果，基于所述测算结果完成油气储量价值预测。基于约束函数对油气储量进行预测，达到易于操作且判断结果可靠性程度高的目的。

说明书

技术领域

本发明属于油气开发技术领域，更具体地，涉及一种油气储量价值预测方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

油气储量是油气资源公司的核心资产，是资源公司的生命线。油气储量资产价值是衡量石油公司勘探、生产和经营状况的依据，是反映公司未来可持续发展的一项重要指标。

受全球政治局势和经济形势变幻莫测的影响，国际油价近些年发生了巨幅的变化，未来的走势和方向并不明朗。各大油气公司的油气资产均在低油价下出现了不同程度的减值迹象。

一直以来，油气资产减值迹象判断和减值处理都是根据财务准则进行事后计提，没有一种明确的分析方法进行对油气资产减值迹象进行提前判别，更无法在油气生产过程中进行减值预警，对减少和避免油气资产减值的风险防控没有决策手段。因此，从目前的技术现状来看，还没有形成一套规范的、可量化便于操作的油气资产减值迹象快速判别指标和抗风险决策方法。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种油气储量价值预测方法、装置、电子设备及介质，至少解决现有技术中的操作复杂且不可靠的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种油气储量价值预测方法，包括：

基于历史数据确定油气储量价值预测参数；

为所述预测参数建立约束函数；

根据历史数据确定预测参数的参数变化区间；

基于所述参数变化区间和约束函数实现不同目标约束条件的测算，得到测算结果，基于所述测算结果完成油气储量价值预测。

可选的，所述预测参数，包括成本管理、油气生产规律和经济影响因素。

可选的，所述约束函数为：

其中，F为石油公司储量资产减值总结果，最大约束值为A；

Fi为第i个成本单元的储量资产减值结果，只有当Fi＞0才计入求和；

Ei为第i个成本单元的资产净值；

fi为第i个成本单元的储量价值，fi是初始产量Q0、递减率D0、油价P和成本C的函数；

Q0(i)为第i个成本单元的初始产量；

D0(i)为第i个成本单元的递减率；

P(t)为第t年的油价；

C(t)为第t年的操作成本。

可选的，基于历史数据确定油气储量价值预测参数，包括：

使用价值测算方程对历史数据进行测算，确定预测参数。

可选的，所述价值测算方程，包括：储量价值方程和经济极限末产方程；

所述储量价值方程为：

Q

经济极限末产方程为：

其中，CI为第t年的现金流入；C0为第t年的现金流出；i

第二方面，本发明实施例还提供了一种油气储量价值预测装置，包括：

参数确定模块：用于基于历史数据确定油气储量价值预测参数；

函数模块：用于为所述预测参数建立约束函数；

区间确定模块：用于根据历史数据确定预测参数的参数变化区间；

测算模块：用于基于所述参数变化区间和约束函数实现不同目标约束条件的测算，得到测算结果，基于所述测算结果完成油气储量价值预测。

可选的，所述约束函数为：

其中，F为石油公司储量资产减值总结果，最大约束值为A；

F

E

f

Q

D

P(t)为第t年的油价；

C(t)为第t年的操作成本。

可选的，基于历史数据确定油气储量价值预测参数，包括：

使用价值测算方程对历史数据进行测算，确定预测参数。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

存储器，存储有可执行指令；

处理器，所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令，以实现第一方面任一项所述的油气储量价值预测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的油气储量价值预测方法。

本发明确定预测参数，并建立约束函数，基于约束函数对油气储量进行预测，达到易于操作且判断结果可靠性程度高的目的。

本发明的其它特征和优点将在随后具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本发明示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1示出了本发明的一个实施例的油气储量价值预测方法的流程图；

图2示出了本发明的一个实施例的多目标约束的油气资产减值测试方案的流程图；

图3示出了本发明的一个实施例的油气储量价值预测装置的原理框图。

具体实施方式

下面将更详细地描述本发明的优选实施方式。虽然以下描述了本发明的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。

如图1所示，一种油气储量价值预测方法，包括：

步骤S101：基于历史数据确定油气储量价值预测参数；

步骤S102：为所述预测参数建立约束函数；

步骤S103：根据历史数据确定预测参数的参数变化区间；

步骤S104：基于所述参数变化区间和约束函数实现不同目标约束条件的测算，得到测算结果，基于所述测算结果完成油气储量价值预测。

可选的，所述预测参数，包括成本管理、油气生产规律和经济影响因素。

可选的，所述约束函数为：

其中，F为石油公司储量资产减值总结果，最大约束值为A；

F

E

f

Q

D

P(t)为第t年的油价；

C(t)为第t年的操作成本。

可选的，基于历史数据确定油气储量价值预测参数，包括：

使用价值测算方程对历史数据进行测算，确定预测参数。

可选的，所述价值测算方程，包括：储量价值方程和经济极限末产方程；

所述储量价值方程为：

Q

经济极限末产方程为：

其中，CI为第t年的现金流入；C0为第t年的现金流出；i

实施例一：

(1)油气资产减值判断的基本原理

会计手册规定指出，资产组减值测试时，如果企业资产组的可收回金额低于其账面价值的，表明资产组发生了减值损失，应当计提资产减值准备。资产减值损失一经确认，在以后会计期间不得转回。对油气资产减值迹象判断，采用上市油气储量价值与资产账面价值进行比较，公式如下：

资产减值＝资产账面价值-未来现金流量的现值

其中，

资产账面价值＝上期末油气资产净值+新增油气资产-提取油气资产折耗

(包括油气资产和与油气相关的固定资产，由财务部门核算提供)

未来现金流量的现值＝上市油气储量价值(储量评估计算得出)

Q

其中，CI为第t年的现金流入；C0为第t年的现金流出；i

影响储量价值的主要因素包括成本单元管理(成本单元拆分或重组)、产量规模(初产、递减率)、经济参数(油价、操作成本)

(2)建立资产减值额度约束函数

其中，F为石油公司储量资产减值总结果，最大约束值为A；

F

E

f

Q

D

P(t)为第t年的油价；

C(t)为第t年的操作成本。

(3)不同油气资产减值规模下的多目标测试方案

如图2所示，以油气资产减值测试和决策分析系统为载体，对影响储量价值的主要因素包括成本单元管理(成本单元拆分或重组)、产量规模(初产、递减率)、经济参数(油价、操作成本)多维度测算不同的预期油气资产储量价值。确立影响油气资产减值规模的敏感性参数的变化幅度和区间，根据对有油气资产减值迹象的成本单元在不同油气资产减值预期规模下反求影响因素的确定值，实现目标约束的油气资产减值快速测算。在以上测算结果的基础上对油气资产减值目标约束下多方案进行油气资产排序和分类，为管理层实现不同的经营目标，预期的减值风险和防控提供决策依据。

本实施例具有以下有益效果：

①适应性广。该方法具有良好的理论基础，可广泛应用于上市油气资产减值迹象的快速判断。

②可操作性强。以油气资产减值测试和决策分析系统为载体，运用现金流法测算油气储量价值数学表达式明确，易于操作。

③判断结果可靠性程度高。采用不同场景下的油气储量价值预测数据与油气资产价值对比，运用目标约束法定量化关键参数指标，实现了油气资产减值目标控制的决策目标的量化。

实施例二：

(1)测算不同条件下油气资产减值规模，确定影响减值的敏感性参数和变化区间：

对区块成本单元在不同的条件下多维度测算不同的预期油气资产储量价值。包括：一是管理层面对油气资产的影响，指成本单元的细分、合并或重组造成资产储量价值的变化；

①管理层面：成本单元的细分、合并或重组

对六个区块的油气资产储量价值进行评估对比，验证了经营效益好的单元抗风险能力强，经营效益盈亏边界或较差的单元抗风险能力差，在低油气价水平下出现减值迹象。见表1，区块单元D、E和F出现不同程度的减值迹象。

表1、某油田企业某一年度的六个区块油气资产减值测试结果统计表

考虑到对六个区块的区域位置、地质构造和储层条件的相同和相似性，集输计量的管理的相似性，优化开发管理规模，井6个区块进行统一经营和管理，再次对在油气资产储量价值进行评估对比，经营效益好的单元分担了经营效益盈亏边界或较差的单元的部分风险，在低油气价水平下克服了出现减值迹象。见表2。

表2、某油田企业某一年度的六个区块合并经营对油气资产减值迹象的影响结果表

②开发技术和产量规模对油气资产的影响

指成本单元新储量的动用或技术开发水平的进步、提升造成产量规模的增加，或者产量规模的降低、开发效果的变差等一系列因素引起的资产储量价值的变化。如递减率的影响。对一个单元而言，递减减缓、递减率变小意味着储量和价值的增加。因此通过加强递减率的分析挖潜，合理确定递减率，是增加储量价值减缓减值压力的重要途径。以单元D为例，通过老区措施挖潜控递减分析后，可新增储量4.44亿方，能控制减值2.46亿元。见表3。

表3、递减率对油气资产减值迹象的影响结果表

③经济形势和操作条件变化对油气资产的影响

指未来不同油气价格、不同的操作成本、不同的汇率、不同折现率等经济因素引起油气资产价值的变化。某油田企业某一年度的六个区块为例，对不同的预测油气价、不同的成本条件、不同汇率、不同的折现率测算对资产减值影响。从资产减值测试结果对比看出，在成本不变的条件下，气价的影响最大，其次是折现率、汇率。

①油气价格的影响

预测气价从1.0元/方增加到1.8元/方，总的储量价值从202.63亿元增加到419.57亿元，翻了一倍；按一个总的单元算均不发生减值，但气价在1.0元时总的储量价值与资产净值已经比较接近，气价的进一步降低减值风险；按六个管理单元则减值单元从5个减少到2个，减值从39.46亿元减少到18.23亿元。见表4。

表4、不同气价变化对油气资产减值迹象的影响结果表

评估气价单位(元/方)。

②操作成本的影响

在油价、产量预测一定的基础上，成本降低可以降低经济极限，储量增加，价值提高，减值减小。成本从减少15％到增加15％，总的储量价值从322.99亿元减少到298.29亿元。按一个总的单元算都不发生减值；按不同管理单元则减值单元从2个增加到3个，减值从22.06亿元，增加到25.39亿元。见表5。

表5、操作成本变化对油气资产减值迹象的影响结果表

③汇率的影响

以2018年区块目标管理评估单元资产为例，当汇率6.5342→汇率6.8632→7.1，测算不同汇率下的评估结果，储量和人民币价值都相差很小，所以汇率变化对资产减值影响较小。见表6。

表6、不同汇率对油气资产减值迹象的影响结果表

④折现率的影响

折现率越低，储量的净现值越高，对减少减值规模越有利。在SPE准则的减值测试中，贴现率取值需要在对公司上游板块的投资回报率、通涨率以及实际贴现率现状等方面进行综合研究的基础上确定。不同的贴现率水平对同样的储量计算的现金流价值不同而导致减值幅度不一致。

以某年评估资产分析，折现率从8％到增加12％，总的储量价值从337.47亿元减少到295.92亿元。按一个总的单元算均不发生减值；按不同管理单元则减值单元从2个增加到3个，减值从22.14亿元。见表7。

表7、不同折现率对油气资产减值迹象的影响结果表

(2)不同油气资产减值规模的油气资产排序和分类

根据对有油气资产减值迹象的成本单元的多维度影响因素测算结果，分别确立不同的变化幅度区间，在不同油气资产减值预期规模下反求影响因素的确定值，实现目标约束的油气资产减值快速测算。如对某年中期某公司的上市油气资产减值进行预测并提出预警(表8)。综合以上的测算分析结果，对所有成本单元进行减值规模的排序，为管理层实现不同的经营目标，油气资产减值预期的风险防控提供决策依据。

表8、不同油气资产减值规模的目标约束经济参数表

实施例三：

如图3所示，一种油气储量价值预测装置，包括：

参数确定模块：用于基于历史数据确定油气储量价值预测参数；

函数模块：用于为所述预测参数建立约束函数；

区间确定模块：用于根据历史数据确定预测参数的参数变化区间；

测算模块：用于基于所述参数变化区间和约束函数实现不同目标约束条件的测算，得到测算结果，基于所述测算结果完成油气储量价值预测。

可选的，所述约束函数为：

其中，F为石油公司储量资产减值总结果，最大约束值为A；

F

E

f

Q

D

P(t)为第t年的油价；

C(t)为第t年的操作成本。

可选的，基于历史数据确定油气储量价值预测参数，包括：

使用价值测算方程对历史数据进行测算，确定预测参数。

实施例四：

本发明实施例提供一种电子设备包括存储器和处理器,

存储器，存储有可执行指令；

处理器，处理器运行存储器中的可执行指令，以实现油气储量价值预测方法。

该存储器用于存储非暂时性计算机可读指令。具体地，存储器可以包括一个或多个计算机程序产品，该计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。该易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。该非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。

该处理器可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其它组件以执行期望的功能。在本发明的一个实施例中，该处理器用于运行该存储器中存储的该计算机可读指令。

本领域技术人员应能理解，为了解决如何获得良好用户体验效果的技术问题，本实施例中也可以包括诸如通信总线、接口等公知的结构，这些公知的结构也应包含在本发明的保护范围之内。

有关本实施例的详细说明可以参考前述各实施例中的相应说明，在此不再赘述。

实施例五：

本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时油气储量价值预测方法。

根据本发明实施例的计算机可读存储介质，其上存储有非暂时性计算机可读指令。当该非暂时性计算机可读指令由处理器运行时，执行前述的本发明各实施例方法的全部或部分步骤。

上述计算机可读存储介质包括但不限于：光存储介质(例如：CD－ROM和DVD)、磁光存储介质(例如：MO)、磁存储介质(例如：磁带或移动硬盘)、具有内置的可重写非易失性存储器的媒体(例如：存储卡)和具有内置ROM的媒体(例如：ROM盒)。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。