一种筛查致癌性化学品的集成学习方法

摘要

本发明属于面向化学品风险管理的高通量筛查技术领域，公开一种筛查致癌性化学品的集成学习方法。在已知化学品分子结构的基础上，通过计算其分子指纹，应用所构建的方法，即可筛查出具有致癌性的化学品。该方法简便高效、可节省实验测试费用。方法的构建过程如下：构建化学品致癌性数据集；分子PubChem指纹计算并进行预处理和特征筛选；集成模型训练；选用准确率等指标对模型性能进行评价；参照OECD导则表征模型应用域；本发明建立的筛查模型具有良好的拟合能力、稳健性和预测能力，能够有效筛查应用域内具有致癌性的化学品，为化学品的健全管理提供必要的工具，具有重要意义。