基于时间感知和时间关联规则的物品推荐方法及系统

摘要

本发明公开了基于时间感知和时间关联规则的物品推荐方法及系统，属于用户物品推荐技术领域，要解决的技术问题为如何克服概念漂移和用户兴趣漂移，有效对用户进行物品推荐。包括：构建带有时序属性的用户评分矩阵；引入时间衰减函数的值作为用户评分的权重动态调节用户相似度，基于杰卡德系数计算用户评分集之间的样本相似度，并基于杰卡德系数对所述修正余弦相似度进行优化；将用户评分的始末时间段划分为n个时域，并将用户评分矩阵中每一项均划分到对应的时域中；基于Apriori算法在n个时域内挖掘出用户集合，并基于优化后样本相似度计算公式筛选出与目标用户最相似的指定数量的用户集；通过评分标准化公式预测目标用户对物品的评分。