一种基于多状态切换策略的群智能优化方法

摘要

一种基于多状态切换策略的群智能优化方法，主要解决现有智能优化算法在高维目标函数优化时易陷入局部最优，决策变量多样性低的问题。本发明的实现过程为：(1)输入待优化问题的目标函数；(2)初始化优化参数；(3)局部搜索；(4)全局搜索；(5)最优决策变量搜索；(6)更新搜索状态；(7)判断算法是否满足终止条件，若满足，则终止迭代；否则转移至步骤(3)；(8)输出搜索到的最优决策变量；本发明提升了高维目标函数优化性能，能够避免陷入局部最优的问题。