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基于谱图融合和注意力机制的LPI雷达信号识别方法

摘要

本发明公开了一种基于谱图融合和注意力机制的LPI雷达信号识别方法,包括如下步骤:S1、构建数据集,所述数据集包括时频图、频谱图和相谱图;S2、数据集预处理;S3、训练网络模型;S4、SVM分类;去掉前面网络的softmax层,将低维特征送入SVM分类网络,利用SVM分类网络;S5、输出分类结果。通过不同的特征的融合,增强了网络的表征能力,能够解决单谱图的特征不明显,在不牺牲较大计算成本的情况下,考虑到不同LPI雷达信号的多面特征,增强网络的识别准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN114636975A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202210236821.X

  • 申请日2022-03-10

  • 分类号G01S7/36;G01S13/89;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号

  • 入库时间 2023-06-19 15:41:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-17

    公开

    发明专利申请公布

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