基于解析稀疏表示的关键帧提取方法

摘要

本发明公开了一种基于解析稀疏表示的关键帧提取方法，包括步骤：将视频转化为矩阵表示，视频矩阵的每一列为视频的每一帧信号；设计一个基于minimax concave penalty(MCP)稀疏正则化的解析稀疏编码模型；将视频矩阵作为原信号，视频矩阵的转置矩阵作为解析字典，带入解析稀疏编码模型；通过解析稀疏编码算法计算出稀疏系数矩阵，其中稀疏系数矩阵的非零行代表关键帧的索引；根据关键帧的索引选择出对应的该视频关键帧。本发明将提高选取关键帧的压缩率，同时降低计算复杂度，提高关键帧的提取速度。此外，本发明通过对许多具有挑战性的现实世界场景进行验证，相较于传统的关键帧提取方法具有更高的提取效率。