首页> 中国专利> 一种基于深度卷积神经网络的服装美学质量评价系统

一种基于深度卷积神经网络的服装美学质量评价系统

摘要

本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的服装美学质量评价系统,其技术方案要点是:包括服装图像采集模块、服装图像分割模块、服装图像分类模块、服装图像分析模块、卷积神经网络模块、美学质量评价模块;所述服装图像采集模块用于对收集到的服装进行采集服装的整体图像数据;所述服装图像分割模块用于对所述服装图像采集模块中所采集的图像数据按照服装的不同结构依次进行分割,得到若干个局部服装图像数据;所述服装图像分类模块将多个服装的若干个局部服装图像数据按照服装的结构进行分类,汇集在一起进行归类;提高人们对服装美学质量的认知,提高对服装的审美能力。

著录项

  • 公开/公告号CN114202201A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长春大学旅游学院;

    申请/专利号CN202111512629.0

  • 发明设计人 刘凌;孙明阳;

    申请日2021-12-08

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20220101);G06V10/26(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06V10/74(20220101);

  • 代理机构11624 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人时修丽

  • 地址 130000 吉林省长春市双阳区奢岭街

  • 入库时间 2023-06-19 14:32:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-18

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号