用于从变体识别数据确定起源细胞的系统和方法

摘要

本发明总体涉及生物学样品的分类，并且更具体地涉及起源细胞分类。特别地，本发明的一些实施方案涉及使用机器学习模型进行的弥漫性大B细胞淋巴瘤起源细胞分类。所述机器学习模型可以基于诸如随机森林算法或梯度提升决策树之类的决策树。可以通过分析来自多个患有疾病的受试者的血浆或血液样品的变体数据来确定所述模型的特征。