基于常规体检指标的成人脂肪肝风险判别模型及判别方法

摘要

本发明公开了一种基于常规体检指标的成人脂肪肝风险判别模型及判别方法，包括如下步骤：筛选体检人群；获取满足条件人群的临床及实验室数据并对数据进行录入；对录入的数据进行排查，删除异常离群值并进行缺失值填充；对人群进行分组，标为脂肪肝组与非脂肪肝两组，并获取两组之间的特征差异；将处理后的数据划分为训练集和验证集，通过特征选择和分析，分别建立12个指标的“全指标模型”、7个指标的“简化模型”和8个指标的“残余脂蛋白胆固醇模型”等三个脂肪肝风险判别模型；综合分析受试者甘油三酯检验结果的可信度和其他实际需求，选择上述三个判别模型之一，得到对应的脂肪肝风险概率。该方法可以快速判别受试者是否患有脂肪肝，可以根据不同检测项目自由选择判别方法，并且方便检测，受饮食和禁食时间的影响小，提高了判别准确性。