图像检测方法和用于训练图像检测模型的方法

摘要

本公开提供了一种图像检测方法和用于训练图像检测模型的方法，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别、人脸图像处理等场景。实现方案为：对目标图像进行至少两个二分类预测，并获得对应的至少两个预测结果，其中，至少两个二分类预测与至少两个分类分别对应，并且其中，对于至少两个二分类预测中的每一个二分类预测，对应的预测结果与第一分类和第二分类对应，第一分类区别于至少两个分类中的任一个分类，第二分类为至少两个分类中与该二分类预测对应的分类；以及基于至少两个预测结果，获得检测结果，其中，检测结果包括下列各项中的任一项：指示目标图像对应于第一分类的第一检测结果，和指示目标图像对应于至少两个分类的一个分类的第二检测结果。