一种考虑温度影响的电动汽车能量管理策略优化方法

摘要

本发明提供了一种考虑温度影响的电动汽车能量管理策略优化方法，首先在不同温度下分别对锂离子电池与超级电容进行动态特性实验，以获得复合电源系统在不同温度与SOC下的内部机理特性，并基于遗传算法建立Thevenin模型。然后，该方法针对基于规则的能量管理策略严重依赖于专家经验的问题，提出了以遗传算法来优化模糊控制器的设计，最终得到不同温度下最优隶属度函数形状参数。最后，基于不同温度下的Thevenin模型与遗传算法的优化结果，用最邻近法对外部温度的变化进行识别，选择对应的最优控制策略与Thevenin模型参数，从而能够使电动汽车拥有更好的经济性。