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一种儿童青少年近视预测系统、方法及机器人

摘要

本发明公开一种儿童青少年近视预测系统、方法及机器人,用户将儿童青少年的身份信息、遗传因素、生活环境、生活习惯数据等相关数据传到云端后台服务模块,云端后台服务模块在把数据记录到数据存储模块后会调用近视预测模块,利用深度学习神经模型对数据进行分析并根据分析结果预测用户屈光在未来的变化趋势,预测结果会被云端服务返回到用户端。本发明利用视力进展数据集和深度学习神经网络模型,可精准预测儿童青少年从当前到18岁的屈光度和视力变化,准确提供视力发展曲线。

著录项

  • 公开/公告号CN114078596A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海市静安区市北医院;

    申请/专利号CN202010853608.4

  • 发明设计人 陈吉利;陈羽中;李超宏;

    申请日2020-08-17

  • 分类号G16H50/30(20180101);G16H10/60(20180101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 200435 上海市静安区共和新路4500号

  • 入库时间 2023-06-19 14:14:25

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