基于改进TCN修正累积误差的可调节负荷功率多步预测方法

摘要

基于改进TCN修正累积误差的可调节负荷功率多步预测方法，包括：采用变分模态分解可调节负荷功率序列得到主成分序列和噪声序列；构建基于多尺度卷积方法和自注意力方法模型，以自适应移动平滑处理后的噪声序列为输入，分别获得可调节负荷功率序列的时空特征，可调节负荷预测值与可调节负荷功率历史数据之间的映射关系；以时空特征为输入，基于单个TCN，建立单步预测模型，在此基础上，以多通道TCN作为解码层，基于多尺度卷积方法和自注意力方法的模型作为编码层，建立多步预测模型；根据预测步数选择预测模型对可调节负荷功率进行预测。本方法利用多通道TCN降低前步预测误差的影响，有效减少可调节负荷功率多步预测的误差累积。