一种基于双神经网络模型的离心泵变频控制方法

摘要

本发明属于水泵技术领域，特别涉及一种基于双神经网络模型的离心泵变频控制方法，电机输入功率Pact和工作转速频率fact作为控制器的输入，借助双神经网络预测模型获得当前工作压力pest和当前工作流量qest，基于当前工作压力pest与所需工作压力值pset的偏差，控制器输出调节转速频率fo，调节转速频率fo作为变频器的输入频率，控制电机和离心泵的工作转速；基于当前工作流量qest与所需工作流量值qset的偏差，控制器输出调节电动调节阀开度调节电动调节阀开度作为电动调节阀执行机构的输入值，控制电动调节阀的开度。本发明无需压力传感器和流量传感器，实现无压力传感器和流量传感器条件下离心泵运行工况的实时监测和智能调控，控制的可靠性高，能耗低。