一种遥感影像地物要素的样本制作方法及装置

摘要

本发明公开了一种遥感影像地物要素的样本制作方法及装置。包括：基于大型开源数据集对骨干网络进行预训练得到模型的预训练权重；将正负点击编码数据和样本影像结合后输入骨干网络提取特征影像；基于特征影像和样本影像的标注信息对分割子网络进行训练，完成一次模型训练过程；利用训练后的模型对训练数据集进行处理，输出预测的掩膜；根据真实样本标注掩膜和所述预测的掩膜，自动生成模拟的差分正负点击编码数据并更新；对模型迭代训练N次，得到目标模型；将待标注的影像数据输入模型，结合交互式点击编码，得到高精度标注样本数据。本发明可以减少深度学习样本数据制作成本，改善遥感影像语义分割样本标签数据缺乏的问题。