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一种预测急性胰腺炎患者严重程度的早期预测系统

摘要

本发明提供了一种预测急性胰腺炎患者严重程度的早期预测系统,属于预测模型领域。该预测系统是以急性胰腺炎患者的年龄、呼吸频率、白蛋白、乳酸脱氢酶LDH、氧气支持和胸腔积液为预测指标构建的。该预测系统构建方法简单,预测准确度和区分度高,能够准确判断急性胰腺炎患者的早期严重程度,准确判断患者发展为重症急性胰腺炎的概率,帮助临床医生在做出临床决策时获得最大收益,有助于指导医师制定个体化治疗决策,提高患者生存率,应用前景广阔。

著录项

  • 公开/公告号CN114023433A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学华西医院;

    申请/专利号CN202111155712.7

  • 发明设计人 石娜;

    申请日2021-09-29

  • 分类号G16H50/20(20180101);G16H50/70(20180101);

  • 代理机构51222 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人魏静;张娟

  • 地址 610000 四川省成都市武侯区国学巷37号

  • 入库时间 2023-06-19 14:06:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/20 专利申请号:2021111557127 申请日:20210929

    实质审查的生效

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