一种基于因果卷积的负荷分解方法

摘要

本发明属于非侵入式负荷分解技术领域，具体为一种基于因果卷积的负荷分解方法。本发明通过对电流、有功功率、无功功率以及视在功率四种信号序列进行处理，输入到以因果卷积为主要组成部分的神经网络中，该网络模型基于之前已生成的所有数据，预测当前输入序列的概率分布，从而生成对应的信号序列。经实验证明，最佳的生成结果应为电流序列，该电流序列作为聚合数据负荷分解出的电器指纹，可以用来判断输入信号序列中包含的电器运行相关信息。该方法最大的优点之一在于能够实现多种输入方式，如电流、有功功率以及有功功率与无功功率组合等输入方式，以帮助提升负荷分解的准确性。