一种话务量预测方法及系统、话务量预测装置

摘要

本发明公开了一种数据处理领域的一种话务量预测方法及系统、话务量预测装置，包括输入连续时间序列的话务数据，以卷积神经网络提取话务数据特征向量；将数据特征向量输入BiLSTM模型得到第三特征向量矩阵，以激活函数转化输出预测时间话务量数据；第三特征向量矩阵计算方法包括：以预测时间节点为基准，将连续时间序列的话务数据分为正向话务数据和反向话务数据，以正向LSTM网络拟合正向话务数据输出第一特征向量矩阵，以反向LSTM网络拟合反向话务数据输出第二特征向量矩阵；合并第一特征向量矩阵和第二特征向量矩阵，并计算权重，得到第三特征向量矩阵。其解决了现有话务量预测算法对于各种话务领域的特征识别不够精确，预测精准度偏低的问题。