预测婴幼儿的发育语言和交流能力的方法和工具

摘要

本申请提供了预测健康婴儿或幼儿的语言和交流能力正常性的发展水平差异的方法。该方法是基于健康婴儿或幼儿对外部听觉刺激引起的脑电图(EEG)或脑磁图(MEG)波形数据，从中获取表征中枢神经系统对所述外部听觉刺激引起的定量数据，并用此数据集训练机器学习分类器，从而给出预测结果。本申请还提供了相关的工具和集成系统。