一种低秩判别子空间真假目标一维距离像特征提取方法

摘要

本发明属于目标识别技术领域，具体的说是涉及一种低秩判别子空间真假目标一维距离像特征提取方法。本发明首先将训练样本按列组成一个矩阵，利用稀疏重构方法分解成低秩矩阵和稀疏误差部分，并在重构学习中引入低秩矩阵的类判别信息，然后，对低秩矩阵进行分析建立低秩判别子空间，提取目标一维距离像特征。由于重构算法中引入了类判别信息，增大了类间分离，减小了类内差异，从而提高了目标识别性能，对四类仿真目标的一维距离像数据进行了仿真实验，实验结果验证了该方法是有效的。