车轮失圆状态智能识别AI模型训练使用方法、设备及介质

摘要

本申请提供了车轮失圆状态智能识别AI模型的训练方法、使用方法、计算机设备以及计算机可读存储介质，有助于提高AI模型针对振动响应进行预测的准确率。训练方法包括：获得被测车轮运行过程中的振动检测数据；从所述振动检测数据中提取数据而获取样本，样本以被测车轮运行于一个设定长度L的位移为单位并包含该单位对应的振动强度特征向量和被测车轮失圆状态标签，设定长度L≥被测车轮的周长，所述振动强度特征向量被要求具有设定维数N且当该振动强度特征向量中能够从所述振动检测数据中提取的振动强度特征值的数量少于该设定维数N时通过数值插值来弥补；使用所述样本对预设神经网络进行迭代训练，直至所述预设神经网络的训练达到设定阈值。