基于XGboost的两阶段离婚判决方法与系统

摘要

本发明涉及法律服务领域，具体涉及一种基于XGboost的两阶段离婚判决方法与系统，包括对样本中离婚双方数据进行预处理，得到完备样本；将完备样本拆分成训练集和测试集并消除变量的不平衡性；利用XGboost对训练集初步进行拟合，并根据拟合得分对初步筛选变量进行筛选，得到第一阶段XGboost模型；基于第一阶段XGboost模型和投票算法得到可识别数据集和未识别数据集：对于可识别数据集，利用第一阶段所筛选的变量并结合第一阶段XGboost模型进行拟合预测，对于未识别数据集，重新定位原始数据，重新筛选变量，利用XGboost进行第二次模型构造与预测，从而可以保证模型根据数据特性因地制宜，提高预测准确性。