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基于并行神经网络的信号调制方式识别系统及识别方法

摘要

本发明公开一种基于并行神经网络的信号调制方式识别系统及识别方法,该系统包括依次连接的输入模块、并行子网模块以及输出模块,并行子网模块包括多个并联连接的神经网络结构,每个神经网络结构对应为一个子网,各神经网络结构分别对应进行不同类型调制方式的识别,输入模块接收待识别信号,并进行编码后形成待处理数据帧分别分发给各神经网络结构,由输出模块根据各神经网络结构的识别结果得到最终的识别结果输出。本发明具有结构简单、识别效率高、灵活性强且精度高等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN113792852A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南艾科诺维科技有限公司;

    申请/专利号CN202111057101.9

  • 发明设计人 凌琪琪;张吉楠;王萌;

    申请日2021-09-09

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);H04L27/00(20060101);

  • 代理机构43008 湖南兆弘专利事务所(普通合伙);

  • 代理人胡君

  • 地址 410000 湖南省长沙市开福区伍家岭街道栖凤路486号凯乐微谷商务中心1栋7层710号房

  • 入库时间 2023-06-19 13:43:30

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